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【2016中國智慧電廠踐行論壇】-把大數據變成新的能源
2016-08-16 16:25:25


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尊敬的各位領導、各位專家:

大家好!非常感謝中國信息化推進聯盟電力委員會提供的這個交流與學習的機會,圖跡公司在智慧電廠建設中做出了一些探索,其中的不足之處,還請各位專家批評指教。

在電力體制改革與供給側結構性改革的背景下,發電企業面臨日益嚴峻的市場挑戰和日趨嚴苛的環保要求,設備利用小時數逐年下降,對發電企業精細化管理水平和科學決策水平提出了更高要求。

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根據《智能電廠技術發展綱要》中提到的核心理念為全生命周期管理、管控一體化和信息高度融合,圖跡公司結合智能電廠信息高度融合,從三個方面構建能源互聯網:

一、通過互聯網+連接電力的上下游產業鏈主體,為發、輸、配、售、用提供軟件和數據服務;

二、大數據技術挖掘信息鏈和信息云數據,為電力企業提供挖潛增效、開源節流的科學決策,對各電力主體產生決策價值;      

三、建立共享經濟圈,實現電力供應產能和電力用戶需求的匹配,全面貫通電力上下游。

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圖跡公司主打產品“手電”(發電企業移動管理輔助決策系統)為發電企業提供一整套解決方案,手電擁有生產管理、經營管理、環保數據服務、負荷預測、調度計劃、兩個細則等19項功能服務,下面我將重點介紹負荷預測、環保數據服務功能。

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大家還記得3月15日,李世石與"阿爾法圍棋"的人機大戰五番棋第5局在韓國四季酒店戰罷,李世石執黑中盤落敗,雙方比分最終定格為李世石1-4"阿爾法圍棋"。體現出了人工智能在圍棋界的鋒芒,那么應用到了電力市場呢?

負荷預測利用人工智能技術,采用魯棒性較強,符合樣本數據特性的 SVM(支持向量機)算法,結合歷史全省用電負荷數據,任意 t 時刻的系統總負荷、星期、最高溫度,最低溫度、特殊事件:政治事件、長假、系統故障、前一天的最高負荷、最低負荷和平均負荷等30多個維度的負荷預測影響因子,剔除數據噪音,用有效數據進行模型訓練,預測的準確度達95%以上。為日內實時電量爭取提供決策支撐,便于把握燃料采購時機及進廠時間進度,提前安排生產檢修計劃,最大限度利用低谷及停機期間進行缺陷處理,確保機組發得出、頂得上、運行穩。

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最近正在如火如荼的歐洲杯,在場不少足球愛好者,我有個朋友,將歐洲各國天氣情況、每個比賽球場的草坪數據、各隊實力做出大數據分析,最終判定兩隊的勝率,我想這種有理有據的分析方式和情報提供,比起世界杯上面那只光會搶吃的的保羅預測準確吧!

我們的環保數據服務功能為發電企業提供環保排放指標實時在線監測、指標越限分級預警、越限考核結果統計分析等功能;實時發布環保部門監測數據,提供考核預警信息推送服務;依據環保在線監測數據,實時核算脫硫、脫硝、除塵效率以及入爐煤硫份等數據,為及時制定配煤摻燒方案、調整設備運行工況提供參考。做到查有據,追有根,管有形。

還有我們的生產短信,提供日前發電量、負荷率、煤量進耗存、機組運行狀態等生產數據簡訊,方便生產管理人員及時掌握前一日生產概況,以便對今日生產工作做出安排。

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任務管理功能中的專項任務為企業提供全年技改項目的責任人、監督人、主要節點的計劃時間等信息;提供各時間節點推送服務,提醒責任人、監督人積極推進項目進度,促進技改項目按期完成。同時圖跡公司開發的電力交易平臺,監控2.0,電力搜索引擎、購售電交易平臺等在為電力系統的各個環節服務。

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目前圖跡手電覆蓋全國11個省份,為全國12家能源集團提供產品服務,涉及發電裝機容量達4451萬千瓦,涉及電廠年總發電量2226億千瓦時,相當于國內排名第7位的發電集團,日均訪問人次9.5萬,居國內同類產品之首。

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這是作者受邀參加2016中國智慧電廠踐行論壇的發言稿,如需交流,請加作者微信:a44515546






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