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圖跡大數據能驅散霧霾?央媒點贊西北電網
2017-06-27 15:28:34

“春風騁巧如剪刀,先裁楊柳后杏桃”。4月天出門踏春賞花的美圖刷爆了朋友圈,大家紛紛記錄著春風得意的樣子,好像全然忘記了2016年的氣象“網紅”——那個還未走遠的霾冬,同樣是紅透網絡,只是當時大家內心卻是一陣陣自危;彼時一次次的“風暴式、運動式”治霾似乎也只是流于表面,“還我藍天”的路還很長。

 

這不,剛一進5月,北京空氣質量指數又爆表了。53日夜間,北京濕度上升,擴散條件不利,PM2.5濃度持續上升,處于中度-重度污染水平。4日凌晨開始,相對濕度上升至80%以上,PM2.5濃度進一步上升,中心城區和南部地區PM2.5濃度達到五級重度污染。 

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一邊是一次次重度污染兵臨城下,一邊是對風光水等清潔能源棄之不用。電力規劃設計總院的統計數據顯示,全國棄風電量從2015年的339億千瓦時,增加到2016年的497億千瓦時,棄風率上升至約17%2016年在新疆、甘肅、內蒙古等11個地區均有不同程度的棄風現象,而陜西也首次出現棄風。

 

天賜惠風夜夜棄!風猶如此,光與水更是難逃宿命。統計局數據指出2016年我國全年能源消費總量43.6億噸標準煤,其中風、光、水等清潔能源占比雖有上升,卻也只占19.7%

 

作為國內電力領域最權威專業的媒體,中國電力新聞網也注意到了頻頻來襲的霧霾,并試圖從提高風光等新能源消納、突破“三棄”瓶頸角度提供一些解決思路。



2017417日中國電力新聞網在顯著位置刊發深度報道《西北電網借力大數據提升新能源消納水平》,文中介紹到: “西北電網由于新能源比重較大,長期以來深受新能源消納難題困擾,為了化解這一難題,西北電網引入“實時交易平臺”深化大數據應用,將大數據分析技術與新能源消納需求深度融合,建立了海量實時/歷史數據平臺,整合SCADA、交易、設備故障、天氣預測等系統數據,深度分析影響新能源消納的眾多因素,以調度運行需求為導向,以新能源優先調度評價為基礎,建立以省間聯絡線管理為核心的新能源消納體系,再通過大數據分析實現交易的智能匹配、安全校核,強化新能源實時消納能力計算,精準決策新能源增量跨省、跨區現貨交易,在新能源分析預測、電力交易等方面取得了良好成效。”

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而西北電網實時交易平臺正是圖跡科技與南瑞科技在電力大數據領域精耕細作的集大成者。多年來雙方采集積累了負荷預測、短期(超短期)負荷預測、風功率預測、機組實際上下備用容量(眾籌數據)、廣義聯絡線計劃值等上百萬條寶貴數據,通過算法模型深度學習,從新能源消納空間、斷面限制和調峰能力等方面以日、周、月、年為周期對新能源消納情況展開詳細分析,有針對性的指出不同省區面臨的新能源消納難點、完善新能源消納規則,促進新能源有序消納,助力提升電網系統效能,優化風、光、煤等能源配置。

 

據了解,2016年西北電網通過交易平臺累計開展日前、實時交易1795筆,增發新能源13.68億千瓦時;開展主控制區置換1459筆,增加新能源發電量14.47億千瓦時;開展陜青調峰互濟472筆,增加新能源消納電量10.02億千瓦時。從201612月底開始開展聯網通道新能源互濟交易,截至目前已開展43筆,交易電量1.05億千瓦時,有力促進了新能源消納工作,也降低了燃煤等化石能源的消耗,從而改善了能源消費結構,也有望從根本上解決霧霾污染和生態危機。

 

大數據時代的信息風暴正在席卷各行各業,也給電力這個傳統行業帶來了新的變革和機遇,挖掘數據、開發數據已逐漸成為共識。未來,圖跡科技仍將專注于在電力大數據領域的銳意創新,希望可以助力電網公司打造出綠色智能電網,真正把大數據變成新的能源,從而讓 “三棄”現象連同霧霾一起逐步退出歷史舞臺。


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